あなたのウェアラブルはあなたの健康状態を正確に追跡していますか?

フィットネス トラッカーやスマートウォッチはさまざまな健康センサーを宣伝していますが、これらのデバイスはどの程度正確ですか?また、その測定基準は信頼できますか?

ウェアラブル ヘルス トラッカーは、フィットネス愛好家や健康志向の人々にとって頼りになるガジェットとなっています。 これらの現代の驚異は、歩数や距離から心拍数、消費カロリー、睡眠の質、さらにはストレスレベルに至るまであらゆるものを測定できると主張しています。

しかし、重要な質問に答える時が来ました。これらのデバイスは主張するほど正確なのでしょうか、それとも単に流行のハイテクアクセサリなのでしょうか? お気に入りのフィットネス トラッカーについての真実を掘り下げてみましょう。

フィットネストラッカーの購入には、いくつかの長所と短所があります。 1 つの考慮事項は、これらのデバイスが主張していることをどの程度正確に実行するかということです。

ヘルストラッカーの精度に影響を与える主な要因の 1 つは、さまざまな企業が使用するアルゴリズムと独自の追跡方法にあります。 ウェルネスに重点を置いている Apple、BioActive センサーを備えた Samsung、さまざまなモデルを備えた Fitbit など、各ブランドには、センサーからの生データを処理して健康指標を提供する独自のアルゴリズムがあります。

これらのアルゴリズムは秘密にされることが多く、その精度を評価したり相互に比較したりすることが困難になります。

考慮すべきもう 1 つの要素は、個人の生理機能の違いです。 人にはさまざまな体型、フィットネスレベル、健康状態があり、それが運動やその他の活動に対する身体の反応に影響を与える可能性があります。

ほとんどのウェアラブル機器は一般人口データに基づいて設計されているため、これらの個人差を必ずしも考慮できるわけではありません。 これは、特に「平均」範囲外にある人々の場合、健康指標の不一致につながる可能性があります。

スマートウォッチの着用方法も追跡精度に影響を与える可能性があります。 ほとんどのスマートウォッチ メーカーは、デバイスを手首の手首の骨のすぐ上にぴったりと装着することを推奨しています。 ただし、手首のサイズ、形状、さらには腕の動かし方などの要因が測定値に影響を与える可能性があります。

スマートウォッチが緩すぎると、皮膚との一貫した接触が維持されず、心拍数の測定値が不正確になる可能性があります。 たとえば、あなたが私と同じで、マウンテンバイクに乗っているときにスマートウォッチを使用している場合、快適さのためにスマートウォッチを逆さまに着用するかもしれません。 ナビゲートすることはできますが、心拍数の指標はすべて失われます。

最後に、センサー技術の限界が追跡精度に重要な役割を果たします。 ウェアラブルのセンサーは大きく進歩しましたが、まだ欠点もあります。

一部のデバイスでは、体内の筋肉、脂肪、水分量を測定できる Samsung Galaxy ウォッチに搭載されている BioActive センサーなど、より高度なセンサーを使用している場合があります。 一部の予算に優しいフィットネス トラッカー (50 ドルの Amazefit など) の場合のように、あまり洗練されていないテクノロジーを使用しているものもあります。

センサーの種類と品質は、収集されるデータの精度に大きな影響を与える可能性があります。

フィットネス トラッカーの各ブランドは独自の機能を提供していますが、トラッキングの精度に関してはどのように積み重なるのでしょうか?

これらのスマートウォッチのパフォーマンスをより明確に把握するために、歩数計測用の歩数計、チェストストラップ心拍数モニター、消費カロリー推定用の実験室ベースの代謝検査、睡眠研究用機器などの代表的な測定ツールとスマートウォッチを比較できます。睡眠追跡。

歩数をカウントする場合、歩数計が古典的な選択肢です。 歩いたり走ったりするときの動きを検出する単純な機械的または電子的メカニズムを使用して歩数を測定します。 対照的に、スマートウォッチは、加速度計とジャイロスコープからのデータを処理するアルゴリズムに依存して歩数をカウントします。

スマートウォッチは通常、かなり正確な歩数を提供しますが、歩行速度、腕の動き、その他のアクティビティなどの要因によって影響を受け、誤った歩数測定値が発生する可能性があります。

Journal of the American Medical Association に掲載された研究では、ウェアラブル デバイスとスマートフォン アプリケーションの歩数計の精度を測定しました。 結果は、これらのデバイスが歩数を正確に追跡できることを示しています。

心拍数の測定に関しては、チェストストラップ心拍数モニターは、心臓からの電気信号を使用して 1 分あたりの心拍数を測定するため、最も正確です。 一方、スマートウォッチは、皮膚を通る血流の変化を測定する光学式心拍センサーを利用しています。

スマートウォッチは、定常状態のエクササイズではかなり正確な心拍数を測定しますが、高強度のアクティビティや不規則なアクティビティでは、腕の動きや発汗などの要因により、精度が低下する可能性があります。

Journal of Personalized Medicine が発表した研究では、Apple、Fitbit、Samsung 製のデバイスなど、手首に装着するデバイスの精度を測定しました。 研究では、ほとんどの手首装着型デバイスは研究活動での心拍数の測定において正確であると結論付けています。

しかし、研究室での活動は現実世界を十分にシミュレートしているのでしょうか? ハーバード大学の研究者らは、精度はアクティビティに依存すると報告しています。 たとえば、歩行中、スマートウォッチや手首ベースのデバイスは、実際の心拍数よりも高い心拍数を報告する傾向がありました。 タイピング中に、ウェアラブルは実際の心拍数よりも低い心拍数を報告しました。

Journal of the American Medical Association Cardiology が発表した他の研究では、胸部ストラップ心拍数モニターは心電計と 99% の相関関係があり、精密なモニタリングを求める人にとって頼りになる選択肢となっていると報告しています。

ラボベースの代謝検査はカロリー消費量推定のゴールドスタンダードであり、酸素消費量と二酸化炭素生成を測定して消費カロリー数を計算します。

対照的に、スマートウォッチや Fitbit などのフィットネス トラッカーは、心拍数、年齢、体重、活動レベルなどの変数を考慮したアルゴリズムを使用して消費カロリーを推定します。 これらの推定の精度は個人や特定の活動によって異なる可能性があるため、ラボベースのテストよりも精度が低くなります。

European Journal of Sports Science が発表した調査では、Apple、Polar、Fitbit を含む 3 つのメーカーのデバイスが測定されました。 エネルギー消費量（つまり、消費カロリー）の測定に関しては、3 つのデバイスすべてがすべての活動において精度が低いと結論付けました。 スマートウォッチがいつかこの指標を正確に追跡できなくなるというわけではありませんが、現時点では消費カロリーを正確に追跡できません。

睡眠ポリグラフィーなどの臨床睡眠研究機器は、脳の活動、目の動き、筋肉の活動、心拍数を測定して睡眠を正確に追跡します。 このレベルの精度は現在クリニックでのみ利用可能であり、このレベルの測定を得るにはクリニックで寝なければなりません。

一方、手首ベースのウェアラブルでは、体の 1 点から収集できるデータが限られています。 このため、加速度計と心拍数のデータに基づいて睡眠段階を推定していますが、精度が低い可能性があります。

Johns Hopkins Medicine によると、ウェアラブルは睡眠習慣を認識するのに役立ち、反省点を提供する可能性がありますが、市販されているウェアラブルはどれも実際に睡眠を直接測定できるものではないため、割り引いて考える必要があります。 睡眠を直接測定するには、臨床グレードの機器に代わるものはありません。

スマートウォッチとフィットネス トラッカーは、健康とフィットネスを監視する方法に革命をもたらし、健康のさまざまな側面について貴重な洞察を提供します。 これらのデバイスの精度は大幅に向上しました。 Journal of Medical Internet Researchが2022年に実施したメタ分析では、ウェアラブルは歩数と心拍数（特に胸部ストラップを使用した場合）の測定には効果的であるが、消費カロリーの測定には効果がないことが確認された。 睡眠追跡の精度にも疑問が残ります。

The Lancet Digital Health に掲載された最近の研究のレビューでは、フィットネス トラッカーを着用する利点が潜在的な欠点を上回ることが示されています。 たとえば、これらのデバイスは、一般的に身体活動を増やすのに効果的であるようです。

フィットネス トラッカーは、反復するたびに精度が向上しています。 初期のバージョンはまったく不正確だったかもしれませんが、新しいデバイスは、アクティブに過ごし、目標を設定し、時間の経過とともに進捗状況を追跡する動機を与えるのに非常に役立ちます。 それだけでも、健康の旅を促進したい場合は、このタイプのデバイスを試してみるのに十分な理由です。

ショーンは、長年のテクノロジー愛好家であり、最新のテクノロジーの進歩に追いつくことを楽しんでいる早期導入者です。 彼は、ウェアラブルや AI などのテクノロジーが人々の健康と幸福にどのような影響を与えているかを調査することに重点を置いています。 彼は修士号を取得しており、MakeUseOf で執筆する前はテクノロジーのインストラクターとして働いていました。 彼は 10 年以上テクノロジーについて執筆しています。 彼がスタンディングデスクにいないときは、バレーボールのコートか山の上にいるでしょう。